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取的字段有网络流水号、告警名称、告警类型、网元名称级别和时间

发布时间:2019-07-18 09:32 来源:未知 编辑:admin

  取的字段有网络流水号、告警名称、告警类型、网元名称、告警级别和时间段六个其中网络流水号做为事务的唯一标识 其它字段做为事务中存在的项。进行序列模式挖掘 还需要对时间进行相应的处理。经过预处理后 会删除大量的冗余信息 因此参与挖掘的告警数据只剩下 告警挖掘及结果分析导入数据使用数据挖掘工具 对预处理后

  取的字段有网络流水号、告警名称、告警类型、网元名称、告警级别和时间段六个其中网络流水号做为事务的唯一标识 其它字段做为事务中存在的项。进行序列模式挖掘 还需要对时间进行相应的处理。经过预处理后 会删除大量的冗余信息 因此参与挖掘的告警数据只剩下 告警挖掘及结果分析导入数据使用数据挖掘工具 对预处理后的告警数据进行关联规则挖掘 将处理后的告警数据导入 构成告警事务数据库 如图 告警指示信号中继系统重要罔翮 网络连接告警‘蝴统重要网元闭塞载须 运行系统譬眚网动 闭塞载频‘运行蟊瞻譬寄网元’ 控蓐穗旷屡开关量告警款件系统骚弼元直流过压眚警‘软件襄统重要网元 告譬指示信号中继系统重耍同元 机房环境龌 躺统重要同元链路误码水平趄限眚管 中维系统》 即为网络流水号在告警事务数据库中做为事务 号为 的事务表明在 期间 的软件系统产生了一条告警告警名称为红外第六章告警数据挖掘实验及结果分析线监测告警 告警级别为重要。 告警属性间关联规则挖掘用 算法对告警数据进行挖掘 设置不同的最 、支持度和最小置信度阀值 观察产生的规则数目 得到如表 所示的挖掘结果 告警数据挖掘结果最小支持度阀值最小置信度阀值规则数目 说明随着最小支持度阀值和最小置信度阀值的增大 产生的规则数目会大大减少。最小支持度为 最小置信度为 时产牛的部分结果如图 所示中继盖统 重要中继盖统 警告 警告 中继蟊统重要。 中继盖统 中继衰统 中继夏统 重要中继蕞统 中继系统中继蚕皖 重要重要 眚智指示信号运行萄院 运行豢统闭塞戴频 软件葱院 重要 告粤耩示信号告譬指示信号 告鲁指示信号重要 广东工业大学硕士学位论文对于挖掘结果需要进行分析转换成人们易理解的形式 同时对规则还需要筛选 去掉无意义的 结合第五章中提到的规则后处理方法进行规则筛选。这里只对部分规则进行分析 首先分析第一条结果 表示的规则是 “中继系统”“重要” 这条规则有着较高的支持度和置信度 同时提升度 说明规则两边的项是正相关的。表明当在“ ”即时间段是“ 中继系统发生告警则告警级别为重要的概率是“ 。对于第二条结果 表示的规则是 “中继系统” “重要”。表明当网元 的中继系统发牛告警时 告警级别为重要的概率是“ ”。前两条规则对网络告警分析有一定的意义 能够表现出告警发牛的一些规律及网络运行的情况。分析最后两条结果 表示的规则分别是 “中继系统” 告警指示信号”“中继系统” “重要” 告警指示信号”两条规则具有相同的支持度和置信度 如果 告警指示信号本身的告警级别都是重要的话 则两条规则表示相同的意义 第二条规则虽然包含了更多维度 但没有提供更多信息量 第一条规则反而容易理解 所以首先应删除第二条规则。同时对于规则 告警类型 电源系统 告警级别 重要 这样的结果显然没有意义的 因为在上一节对数据进行初步统计时发现 电源系统的告警都是重要的 这样的规则不新颖 属于用户不感兴趣的规则 应当删除。 告警间序列模式挖掘对告警信息进行序列模式挖掘时 主要考虑告警名称间的序列关系 中给出了第六章告警数据挖掘实验及结果分析滑动时间窗口为滑动步长为 时的部分挖掘结果。 远端告警 闭塞载频 朋网络连接告警 告警指示信号 网络连接告警 逸端告警 栅网络连接告警告警指示信号 远端告警 告警指示信号 闭塞载频 信令链路中断 远端告警 告警指示信号 电源掉电告警闭塞载频 电源掉电告警 撞电告警信令链路中断 网络连接告警 信令链路中断 闭塞载频 远端告警 闭塞载频 告警指示信号 远端告警 告警指示信号 告警指示信号 网络连接告警 电源控电告警栅网络连接告警 告警指示信号 信令链路中断 远端告警 信令链路中断 蚋””电源撞电告警 告警指示信号 远端告警 枷网络连接告警图 告警名称间序列关联规则 分析图中所示第一条规则 网络连接告警属于软件系统告警 电源掉电告警属于硬件系统告警。 网络连接告警 电源掉电告警 提升度 表明当发生 网络连接告警 的可能会发生电源掉电告警 同时由于提升度大于 因此这两种告警名称间是正相关的。同样分析其他告警规则 删除无意义的 通过规则后处理 规则的数量也会大大减少 这些有意义的规则可用于实际的电信告警系统。 小结本章通过对具体的电信网络告警数据进行实验 对预处理后的数据分别进行属性间关联规则挖掘和告警名称间序列模式挖掘两方面 并分别对挖掘结果进行分析 删除无意义的规则。 广东工业大学硕士学位论文总结与展望电信故障管理是电信网络管理中的一个重要组成部分而对电信故障的处理的主要方法是告警相关性分析。在多种告警相关性分析方法中 数据挖掘技术具有从海量数据中发现知识的能力 随着电信网络的日益复杂 告警的种类越来越多 数据挖掘技术更适合告警数据的相关性分析。通过挖掘我们可以告警数据间的关联规则 这些规则经处理之后被认为是有意义的 应用到电信网络管理中在以下两方面可能具有价值 网管专家可以通过挖掘出来的规则指定相应的关联操作 以过滤冗余告警、故障定位或故障预测。 挖掘出来的规则可能反映了告警之间未知的关系 这些未知的关系则反映了网络的异常。利用这些规则 能够辅助网络管理人员更好的了解网络运行情况 并能对告警信息进行预测 提前做好应对 甚至在小告警出现时立即对网络采取措施时 就能够避免相关的大告警的发生。 是系统还有一些特性和功能需要在将来得研究中改进和完善 具体如下 告警数据的加权分析本文的告警数据挖掘系统模型中 采用了经典的 算法 算法中假设告警信息的各属性之前是平等的。但对于实际的告警数据来说 各属性具有不同级别、不同程度。因此在进行关联规则挖掘时需要针对不同属性设置不同权值 下一步需要考虑加权条件下告警关联规则挖掘算法。 结合性能数据对网络故障进行分析甘前告警关联规则挖掘算法都是仅针对告警数据进行研究 而网络中性能数据与告警数据之间有一定的相关性。网络的性能数据表明当前网络设备性能情况 当网络设备出现故障时 网络中的性能数据会提前发生变化。因此将性能数据与告警数据相结合研究 对故障的预测和进一步提高关联规则的准确性都有所帮助。参考文献参考文献【 】唐纯贞 梅玉洁石峰 通信网网管告警过滤机制的研究与应用【 】黄字关联规则分析在电信告警系统 的研究和应用【 】邵峰晶数据挖掘原理与算法 北京 中国水利水电出版社 数据挖掘教程北京 清华大学出版社 北京机械丁业出版社 数据挖掘原理与算法第二版 数据挖掘关联规则的研究与应用 基于关联规则和情景规则的嘲络告警分析模犁【 计算机‘程与应用 】徐前方 基于数据挖掘的网络故障告警相关性研究【 北京邮电人学】肖海林 层次分析法在通信网告警相关性分析的应用研究【 】朱天等基于时间段的时序规则发现【 多维频繁情节挖掘在电信告警信息分析的应用【 计算机程与应用 计算机工程】徐前方等 一种具有时序特征的告警关联规则挖掘算法【 数据挖掘实用机器学技术 基于关联规则挖掘领域的算法的优化研究【 鞠时光基于改进 计算机程与设计 梅玉洁石峰 通信网网管告警过滤机制的研究与应用【 基于的频繁模式挖掘算法 计算机程与应用 】钱光超等算法的一种优化方法【 计算机工程广东工业大学硕士学位论文攻读学位期间发表的论文 基于决策树的协同网络入侵检测江西师范大学学报 已录用 电信客户数据分析技术研究与应用 广州市越秀区科技计划 项目编号 电信客户服务的数据分析关键技术研究 省科技计划 项目编号广东工业大学硕士学位论文致谢时光飞逝 转眼之间 学位论文已经接近尾声 也代表我这三年的求学阶段将要结束。回忆起渎研的这三年 心中不由感慨万千 因为这三年是继续辛勤劳动 努力求知的三年 是不断训练自己的技能 提高自己的学术素养的二年。同时 在这三年中 由于得到老师和同学的无私帮助和不断鼓励 也是取得很大收获 受益匪浅的三年。借此机会 在这里向他们表示衷心的感谢。首先 我要特别感谢我的导师张巍副教授 在这三年中 张老师孜孜不倦地教诲 使我更加珍惜这三年的时间 学到了更多的技能 不断地提高自己的学习、动于能力以及独立思考的能力。在牛活上 张老师也给予了我很大的帮助和无微不至的关怀 使我可以勇敢地面对和解决各种问题。而在最后的研究牛论文工作中 张老师给我的帮助更是不可估量。因为整个论文的完成 自始至终都离不开她的悉心指导 她在百忙之中抽出大量时间对我的论文进行批阅和提供宝贵的建议。其次 我要感谢滕少华老师 他对我的论文提出了很多好的建议 给了我许多帮助。还要计算机学院的老师们 感谢他们在我读研期间传授给我专业知识和技能 你们辛苦的劳动使我受益非浅。还有 要感谢我的师兄师姐 师弟师妹和同学 感谢他们在我读研期间在学习上和生活上给予了我很大的帮助 你们无私的帮助使我终牛难忘。最后 我要感谢我的父母 因为有了你们这二十几的养育之恩 有了你们永远有力的支持和鼓舞 才使我勇于面对压力 产生无穷的动力 一步一步地完成学业。关联规则在电信告警系统中的研究与应用作者 蒲元芳学位授予单位 广东工业大学 本文读者也读过 10条 电信设备告警信息模块设置研究会议论文 20102 网管维护类告警的过滤在电信综合网管的应用学位论文 20103 丁日新 一种改进的关联规则挖掘技术研究 学位论文 20104 基于JavaEE林地经营WebGIS关键技术研究学位论文 20105 J2EE设计模式在电信网管告警管理中的应用期刊论文 计算机应用2003 23 z2 基于负频繁项集的负关联规则挖掘研究学位论文 20107 数据挖掘中关联规则算法的研究与应用学位论文 20108 基于序列模式的冗余规则修剪技术的研究学位论文 20109 基于多Agent的企业分布式关联规则发现研究学位论文 201010 武汉电信综合告警系统故障单自动派发的实现期刊论文 电信技术2008 11 本文链接 http wanfangdatacom cn Thesis Y1745633 aspx

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